DZIEŃ INSPIRACJI BIZNESOWYCH KONFERENCJA 24 WRZEŚNIA

Włocławek — miasto dla innowacyjnego biznesu 2.0

Zarejestruj się

Bezpieczeństwo · ai W PRAKTYCE · AGENCI

Wsparcie IT:
+48 500 020 300
Sylwia avatar
Sylwia

Trendy IT na 2026 rok. Technologia przyspiesza. Sztuczna inteligencja stała się częścią codziennej pracy, a nie dodatkiem.

6 minut czytania

IT2026 trendy

​W 2026 zmienia się naprawdę dużo. Technologia przyspiesza. Sztuczna inteligencja stała się częścią codziennej pracy, a nie dodatkiem. Firmy skupiają się na bezpieczeństwie, przejrzystości i stabilnych rozwiązaniach.

​Skupiliśmy się na dwóch kluczowych trendach, które, naszym zdaniem, będą szczególnie istotne w najbliższym czasie. Wpłyną na pracę zespołów IT, bezpieczeństwo i sposób, w jaki firmy zarządzają danymi oraz wygody codziennej pracy w cyfrowym świecie.

AI i automatyzacja

Sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką. Wchodzi do codziennych procesów i realnie odciąża ludzi. Pracownicy zyskują czas, a organizacja porządek i większą przewidywalność.

  • Od asystentów do agentów AI 

    AI przestaje być narzędziem, które tylko podpowiada. Coraz częściej wykonuje zadania samodzielnie: analizuje dane, porządkuje treści, przygotowuje dokumenty. Dzięki temu praca toczy się szybciej i z większą powtarzalnością.

  • Automatyzacja procesów 

    Firmy automatyzują powtarzalne czynności, których do tej pory nikt nie lubił robić, albo tracił na nie zbyt wiele czasu. Systemy wykonują je konsekwentnie i bez błędów, co pozwala zespołom skupić się na pracy, która naprawdę wymaga ich wiedzy.

  • Lepsze wykorzystanie danych 

    AI pomaga wychwycić informacje, które wcześniej były pomijane. Dzięki temu decyzje stają się bardziej świadome, a biznes zyskuje przewidywalność.

Cybersecurity

​Zagrożenia rosną szybciej niż technologia. Dlatego bezpieczeństwo nie może już być „reakcją”. Musi działać stale i przewidywać ryzyko. To fundament stabilnej firmy.

  • EDR/XDR – reakcja na wczesnym etapie 
​
    Nowoczesne systemy analizują zachowania i wykrywają zagrożenia zanim zdążą wyrządzić szkody. Dlatego firmy coraz częściej inwestują w EDR/XDR, bo to realnie zmniejsza liczbę incydentów i skraca czas reakcji..

  • Zero Trust 
​
    W Zero Trust każdy dostęp jest sprawdzany. Samo zalogowanie nie daje pełnych uprawnień. To podejście ogranicza ryzyko przejęcia konta i nieautoryzowanego dostępu do danych.

  • MFA jako standard 
​
    Jedno hasło nie chroni. Drugi krok logowania znacząco podnosi poziom bezpieczeństwa. Dlatego MFA staje się podstawowym elementem ochrony tożsamości w firmach..

Podsumowanie

Zadbaj o bezpieczeństwo, porządek w systemach i stabilną technologię. To dobry moment, by uporządkować środowisko i zyskać spokój na cały rok.

Co najczęściej firmy chcą wiedzieć na tym etapie.

Czy moje systemy są gotowe na AI?

AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy dane są spójne, a procesy proste i powtarzalne. Jeśli w firmie dokumenty są rozproszone, uprawnienia niejasne, a część pracy odbywa się „na skróty”, AI tylko powieli ten sposób działania. Dlatego pierwszy krok to ocena, czy mamy stabilny fundament, na którym automatyzacja faktycznie pomoże, a nie skomplikuje pracę.

AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy dane są spójne, a procesy proste i powtarzalne. Jeśli w firmie dokumenty są rozproszone, uprawnienia niejasne, a część pracy odbywa się „na skróty”, AI tylko powieli ten sposób działania. Dlatego pierwszy krok to ocena, czy mamy stabilny fundament, na którym automatyzacja faktycznie pomoże, a nie skomplikuje pracę.

AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy dane są spójne, a procesy proste i powtarzalne. Jeśli w firmie dokumenty są rozproszone, uprawnienia niejasne, a część pracy odbywa się „na skróty”, AI tylko powieli ten sposób działania. Dlatego pierwszy krok to ocena, czy mamy stabilny fundament, na którym automatyzacja faktycznie pomoże, a nie skomplikuje pracę.

AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy dane są spójne, a procesy proste i powtarzalne. Jeśli w firmie dokumenty są rozproszone, uprawnienia niejasne, a część pracy odbywa się „na skróty”, AI tylko powieli ten sposób działania. Dlatego pierwszy krok to ocena, czy mamy stabilny fundament, na którym automatyzacja faktycznie pomoże, a nie skomplikuje pracę.

AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy dane są spójne, a procesy proste i powtarzalne. Jeśli w firmie dokumenty są rozproszone, uprawnienia niejasne, a część pracy odbywa się „na skróty”, AI tylko powieli ten sposób działania. Dlatego pierwszy krok to ocena, czy mamy stabilny fundament, na którym automatyzacja faktycznie pomoże, a nie skomplikuje pracę.

AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy dane są spójne, a procesy proste i powtarzalne. Jeśli w firmie dokumenty są rozproszone, uprawnienia niejasne, a część pracy odbywa się „na skróty”, AI tylko powieli ten sposób działania. Dlatego pierwszy krok to ocena, czy mamy stabilny fundament, na którym automatyzacja faktycznie pomoże, a nie skomplikuje pracę.

AI przynosi korzyści dopiero wtedy, gdy dane są spójne, a procesy proste i powtarzalne. Jeśli w firmie dokumenty są rozproszone, uprawnienia niejasne, a część pracy odbywa się „na skróty”, AI tylko powieli ten sposób działania. Dlatego pierwszy krok to ocena, czy mamy stabilny fundament, na którym automatyzacja faktycznie pomoże, a nie skomplikuje pracę.

Źródła

  1. https://www.informatica.com/blogs/cdo-insights-2026-ai-adoption-accelerates-but-trust-and-governance-lag-behind.html
  2. https://research.etr.ai/etr-data-drop/top-10-enterprise-technology-trends-for-2026
  3. https://www.techrepublic.com/article/ai-adoption-trends-enterprise/
  4. https://www.microsoft.com/en-us/security/business/security-101/edr-vs-xdr
  5. https://expertinsights.com/user-auth/multi-factor-authentication-statistics
  6. https://jumpcloud.com/blog/multi-factor-authentication-statistics

Ostatnie publikacje